Neskatoties uz darbaspēka trūkumu, nepārtrauktiem piegādes ķēdes traucējumiem un nepārtraukti mainīgo pieprasījumu, apstrādes rūpniecība ir pirmajā vietā. Rūpniecības preču ražošana pieaug virs pirmspandēmijas līmeņa. Šīs preces ietver plaša patēriņa elektroniku, smagās mašīnas, automašīnas, ķīmiskās vielas, lidmašīnas, eļļu un tēraudu. Uz mašīnām balstītas montāžas līnijas dod vietu "viedajām rūpnīcām", kurās tiek izmantotas jaunākās tehnoloģijas, piemēram, paplašinātā realitāte (AR), datu analītika, robotika un lietiskais internets (IoT). Šī kustība, kas pazīstama kā Rūpniecība 4. 0 ir nākamais ražošanas digitalizācijas posms, ko veicina automatizācijas un savienojamības sasniegumi.
Galvenās rūpnieciskās ražošanas tendences
Rūpnieciskās ražošanas tendences 2023. gadā un turpmākajos gados noteiks tehnoloģiju attīstība un valdības iniciatīvas. Nozares reakcija uz pandēmijas saasinātajiem piegādes ķēdes traucējumiem un kvalificēta darbaspēka trūkumu, kā arī nozares pieaugošā apņemšanās nodrošināt ilgtspējību ir citas nozīmīgas tendences. Ražotāji, kas raugās uz priekšu, iegulda naudu "viedo rūpnīcu" projektos, kas ietver sarežģītus datu analīzes rīkus, lai uzlabotu piegādes ķēdes un ražošanas procesa redzamību, optimizētu plānošanu un saīsinātu projektēšanas ciklus.
1. Ieguldījumi tehnoloģijās
Parastā gudrība ir tāda, ka rūpnieciskie ražotāji, kas pandēmijas laikā palielināja savus ieguldījumus tehnoloģijās, spēja labāk izturēt lejupslīdi un izkļūt labākā formā nekā tie, kas samazināja tehnoloģiju izdevumus. Saskaņā ar Deloitte 2023. gada perspektīvu aptauju vadošie ražotāji investē trīs galvenajās tehnoloģiju jomās: robotika un automatizācija, lai paātrinātu ražošanu, samazinātu izmaksas un mazinātu darbaspēka trūkumu (minēja 62% respondentu); datu analītika, lai uzlabotu prognozēšanu un tūlītēju piegādes trūkumu, pirms tie ietekmē ražošanas līniju (60%); un IoT, lai savāktu un analizētu datus no sensoriem rūpnīcā un rūpnieciskajās iekārtās, lai uzlabotu ražošanu, piegādes ķēdes izsekošanu un produktu apkopi (39%). Aptaujā minētās zemākās prioritātes tehnoloģijas bija blokķēde (4%) un kvantu tehnoloģija (5%).
2. Talantu piesaiste un audzināšana
Paredzams, ka darbaspēka trūkums, ar ko saskaras ASV rūpniecības ražotāji, nākamajos gados tikai pasliktināsies vairāku iemeslu dēļ. Darba devējiem ir grūti piesaistīt speciālistus, jo īpaši jaunākās paaudzes, lai uzturētu un pārvaldītu Industry 4.{1}} rūpnīcu robotus, sensorus un programmatūru. Strādnieki aiziet pensijā ātrāk, nekā tos var aizstāt, un viņi pāriet uz citām nozarēm, meklējot augstāku atalgojumu un stabilāku darbu. Pēc McKinsey domām, nākamo desmit gadu laikā ražotāju pieprasījums pēc tehniskajām prasmēm pieaugs par piecdesmit procentiem, savukārt pieprasījums pēc tradicionālajām prasmēm, kas ietver roku darbu, samazināsies par trīsdesmit procentiem. Tomēr ražotājiem nav pietiekami daudz mašīnistu, metinātāju, metālapstrādes darbinieku, ražošanas uzraugu un citu nozares veterānu.
3. Ieguldījums ilgtspējībā
Saskaņā ar 2023. gada ASV Vides aizsardzības aģentūras ziņojumu ražošanas un izejvielu rūpniecība bija atbildīga par 23% no siltumnīcefekta gāzu emisijām ASV. Šai nozarei vēl tāls ceļš ejams, neskatoties uz nesenajiem uzlabojumiem kaitīgo emisiju samazināšanā. Ražotājiem ir jānovērtē katrs posms savā piegādes ķēdē, meklējot veidus, kā ietaupīt izmaksas, dažādot savus piegādātājus un dot priekšroku elektrisku un degvielu taupošu transportlīdzekļu izmantošanai produktu piegādē un ražošanas telpā.
4. Piegādes ķēdes pārvērtēšana
Ražotājiem ir nepieciešams vairāk nekā tikai redzamība par savu piegādātāju un klientu darbību 2023. gadā. Ir jābūt redzamiem arī viņu piegādātāju piegādātājiem un klientu klientiem. Veiksmīgie ražotāji veiks ieguldījumus digitālās piegādes ķēdes iespējās, kas var uzlabot lēmumu pieņemšanu par materiālu iegādi un klientu pieprasījumu, sniedzot katram ķēdes dalībniekam labāku ieskatu viņu lomās.
5. Nākotnes rūpnīcas celtniecība
Nākotnes rūpnīca būs ļoti automatizēta un efektīva. Darbinieki saņems informāciju par krājumu līmeni un mašīnu stāvokli no droniem, kas lido virs ražošanas līnijām. Mazināsies neprecizitātes un cilvēciskās kļūdas. Fiziskais darbs kļūs mazāk svarīgs, jo AI, mašīnmācība, IoT un robotika rūpnīcās un noliktavās kļūs arvien izplatītākas un vairāk koncentrējas uz analītiskiem uzdevumiem. Taču viedās rūpnīcas pamati balstīsies uz stabilu back-office bāzes ar finanšu, ražošanas un plānošanas programmatūru, kas spēj apstrādāt milzīgo datu apjomu, ko ražo pat mazākā rūpnīca.